Ana içeriğe geç

LLAMA 2 ve LLAMA 3 Nedir?

LLAMA 2 ve LLAMA 3, Meta AI tarafından geliştirilen ve devasa metin ve kod veri kümeleri üzerinde eğitilmiş büyük dil modelleridir (LLM). Bu modeller, metin oluşturma, dilleri çevirme, farklı türde yaratıcı içerikler yazma ve sorularınızı bilgilendirici bir şekilde yanıtlama gibi çeşitli görevler için kullanılabilir.

LLAMA 2, 2022'de piyasaya sürülen ilk modeldi. 1.5 trilyon token içeren bir veri kümesi üzerinde eğitildi ve metin oluşturma, dilleri çevirme ve soruları yanıtlama gibi görevlerde etkileyici sonuçlar elde etti.

LLAMA 3, 2023'te piyasaya sürülen daha gelişmiş bir modeldir. 15 trilyon token içeren, Llama 2'den yedi kat daha büyük bir veri kümesi üzerinde eğitildi. Bu, Llama 3'e daha geniş bir bilgi yelpazesi ve daha karmaşık görevleri yerine getirme yeteneği kazandırır.

LLAMA 2 ve LLAMA 3 arasındaki bazı önemli farklar şunlardır:

  • Veri kümesi boyutu: Llama 3, Llama 2'den yedi kat daha büyük bir veri kümesi üzerinde eğitildi. Bu, Llama 3'e daha geniş bir bilgi yelpazesi ve daha karmaşık görevleri yerine getirme yeteneği kazandırır.
  • Performans: Llama 3, Llama 2'den daha yüksek performans gösterir. Örneğin, Llama 3, MMLU, ARC ve DROP gibi önemli AI modeli performans ölçütlerinde Llama 2'den önemli ölçüde daha yüksek puan almıştır.
  • Özellikler: Llama 3, Llama 2'de bulunmayan yeni özelliklere sahiptir. Bunlar arasında, modeli daha verimli hale getiren yeni bir tokenleştirici ve modelin inferans verimliliğini artıran gruplanmış sorgu dikkati yer alır.
  • Kullanılabilirlik: Llama 3 modelleri, AWS, Databricks, Google Cloud, Hugging Face, Kaggle, IBM WatsonX, Microsoft Azure, NVIDIA NIM ve Snowflake dahil olmak üzere çeşitli platformlarda kullanılabilir. Llama 2 modelleri daha sınırlı sayıda platformda kullanılabilir.

Genel olarak, Llama 3, Llama 2'den daha güçlü ve çok yönlü bir LLM'dir. Daha büyük bir veri kümesi üzerinde eğitilmiştir, daha iyi performans gösterir ve daha fazla özelliğe sahiptir. Llama 3'ü, metin oluşturma, dilleri çevirme, farklı türde yaratıcı içerikler yazma ve sorularınızı bilgilendirici bir şekilde yanıtlama gibi çeşitli görevler için kullanmayı düşünebilirsiniz.

LLAMA 3'ün Kullanım Alanları​

LLAMA 3, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli görevler için kullanılabilir:

  • Metin oluşturma: Llama 3, makaleler, blog yazıları, senaryolar, şiirler ve kod gibi farklı türde metinler oluşturabilir.
  • Dil çevirisi: Llama 3, metni bir dilden diğerine çevirebilir.
  • Yaratıcı içerik yazma: Llama 3, e-posta, mektuplar, raporlar ve sunumlar gibi farklı türde yaratıcı içerikler yazabilir.
  • Soruları yanıtlama: Llama 3, açık uçlu, zorlayıcı veya garip olsalar bile sorularınızı bilgilendirici bir şekilde yanıtlayabilir.
  • Özetleme: Llama 3, uzun metinlerin özetlerini oluşturabilir.
  • Kodlama: Llama 3, kod üretebilir ve kod hatalarını ayıklayabilir.
  • Soru-Cevap: Llama 3, sorularınızı bilgilendirici bir şekilde yanıtlayabilir.

LLAMA 3'e Başlama​

LLAMA 3'ü kullanmaya başlamak için Meta AI web sitesini ziyaret edebilir ve bir API anahtarı isteyebilirsiniz. API anahtarıyla, Llama 3'ü çeşitli platformlarda kullanabilecek ve yukarıda listelenen görevleri yerine getirebileceksiniz.

Sonuç​

LLAMA 2 ve LLAMA 3, çeşitli görevler için kullanılabilecek güçlü ve çok yönlü LLM'dir. Daha fazla bilgi edinmek ve Llama 3'ü kullanmaya başlamak için Meta AI web sitesini ziyaret edin.